PA Agent — 功能详细使用文档

AI K线分析辅助工具，基于价格行为学（Price Action），通过 DeepSeek / Claude 等大模型进行市场结构分析与交易决策。

启动与初始配置
主界面概览
实时K线图表
提交分析（核心功能）
增量分析
等待K线收盘后分析
两阶段分析流程详解
AI 侧边栏六大标签页
决策面板详解
决策树与决策树可视化
分析后自由对话（Free Chat）
演示模式
设置对话框
交易倾向（Decision Stance）
策略文件路由机制
数据源与K线刷新
经验库系统
记录持久化
安全与密钥管理
常见问题与故障排除

1. 启动与初始配置

启动方式

# 方式一：直接运行
python run.py

# 方式二：模块方式运行
python -m pa_agent.main

# 方式三：安装后使用命令行入口
pip install -e ".[dev]"
pa-agent

首次运行

程序启动后自动创建 config/settings.json（默认配置）
如提示 MT5 未连接，确保 MetaTrader 5 终端已打开并登录
首次使用需在 菜单 → 设置 中填写 API Key
API Key 通过 Windows DPAPI 加密存储，不会明文写入磁盘

环境要求

项目	要求
操作系统	Windows 10/11
Python	3.11+
MT5 终端	需运行并登录（用于获取实时行情）
网络	需访问 AI API 服务（DeepSeek / PackyAPI 等）

2. 主界面概览

程序主窗口分为左侧图表区和右侧 AI 侧边栏，顶部为操作控制栏。

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [数据来源▼] [交易所▼] [品种▼] [周期▼]  ☑等待收盘  [提交分析] [增量分析] [演示模式] │
├─────────────────────────────────┬────────────────────────────────────┤
│                                 │  ┌──────────────────────────────┐  │
│                                 │  │ 实时│决策树│可视化│决策│原始│调试│  │
│      K线图表（pyqtgraph）        │  ├──────────────────────────────┤  │
│      - 蜡烛图 + EMA20           │  │                              │  │
│      - 入场/止损/止盈线         │  │    AI 侧边栏内容             │  │
│      - 序号标签                 │  │    （按标签页切换）           │  │
│                                 │  │                              │  │
│                                 │  └──────────────────────────────┘  │
├─────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┤
│ 状态栏：就绪 / 分析中 / 等待收盘…                                     │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

控制栏元素

控件	功能
品种	可编辑下拉框，输入 MT5 品种名称（如 `XAUUSDm`、`US500m`）
周期	K线周期选择：1m / 5m / 15m / 1h / 4h / 1d
用于分析的 K 线数量	在设置 → 通用设置中配置（2–5000），默认 100；主窗口不再显示该输入框
等待收盘	勾选后，提交分析时先等待当前未收盘K线走完
提交分析	发起完整两阶段 AI 分析
增量分析	基于上一次成功记录做增量分析（跳过已分析K线）
演示模式	回放已保存的分析记录，无需真实 API 调用
图表实时更新	分析进行中图表暂停刷新，点击此按钮可恢复

3. 实时K线图表

图表特性

蜡烛图渲染：使用 pyqtgraph，30Hz 刷新率
EMA20 叠加线：自动计算并绘制 20 周期指数移动平均线
K线序号标签：已收盘棒显示 #1、#3…（K1 = 最新已收盘）；实时更新时最右侧 未收盘 棒为 浅色空心 K 线，不参与 AI 分析
分析后少一根？ 提交分析后图表冻结为「仅已收盘」快照，未收盘棒会消失，与发给 AI 的 K1 对齐 — 详见 [docs/图表K线与分析快照说明.md](docs/图表K线与分析快照说明.md)
交易决策叠加：分析完成后自动绘制入场价、止损价、TP1、TP2 水平线
- 入场线：白色实线
- 止损线：红色虚线
- TP1 线：绿色虚线
- TP2 线：浅绿色虚线
- 方向标记：做多↑ / 做空↓

图表操作

鼠标滚轮：缩放图表
鼠标拖拽：平移图表
切换品种/周期时，图表自动重置

数据来源

控制栏 「数据来源」 可选：

来源	说明
MT5	需 MetaTrader 5 终端运行并登录（默认）
TradingView	tvDatafeed，现货黄金等

默认 1 秒刷新间隔（可在设置中调整）
数据源未连接时，状态栏会提示

4. 提交分析（核心功能）

操作步骤

在控制栏选择品种、周期（K 线数量在设置里配置）
点击 「提交分析」 按钮
图表自动冻结（暂停实时更新），状态栏显示"分析中…"
右侧 AI 侧边栏切换到「实时」标签，展示分析流式输出
分析完成后状态栏显示"分析完成"，图表恢复刷新

分析期间行为

图表冻结在提交瞬间的K线快照上
「图表实时更新」按钮变为可用，可手动恢复图表刷新
提交按钮锁定，不可重复提交
品种/周期切换会取消当前分析

注意事项

确保品种名与 MT5「市场报价」中名称完全一致（含后缀如 m）
品种名输入错误时，输入框下方显示红色警告
K线数据不足时提示"数据不足，请等待缓冲区填满后再提交"

5. 增量分析

什么是增量分析

当同品种同周期已有成功分析记录，且新增已收盘K线数量不超过阈值（默认 10 根）时，提交分析自动走增量模式：

AI 可看到上一次分析的结论作为上下文
只对新增K线做增量判断，而非从零开始
节省 token 消耗，提升分析速度

操作方式

自动增量：当新增K线 ≤ 阈值时，点「提交分析」自动走增量模式
强制增量：点「增量分析」按钮，无视阈值限制，强制基于上一次记录做增量
阈值在设置 → 通用 → 「增量分析最大新增K线」中配置（0 = 关闭自动增量）

增量分析失败的情况

未找到该品种/周期的成功分析记录
当前K线与上一轮记录无法对齐（缺口过大）
此时应改用「提交分析」做完整分析

6. 等待K线收盘后分析

使用场景

当前最新K线尚未收盘（正在形成中），希望等它收盘后再提交分析，确保数据完整性。

操作步骤

勾选 「等待最新K线收盘后再提交分析」 复选框
输入框旁出现倒计时（如"还剩 23 秒"）
点击「提交分析」或「增量分析」
程序等待当前K线收盘，倒计时实时更新
K线收盘后自动提交分析

取消等待

取消勾选复选框 → 取消等待
等待期间状态栏显示"等待当前K线收盘…还剩 XX 秒"

7. 两阶段分析流程详解

PA Agent 的核心分析采用两阶段（Two-Stage）架构：

阶段一：市场诊断（Stage 1 — Diagnosis）

目的：识别当前市场结构、通道形态与周期位置。

流程：

组装阶段一 Prompt（K线数据 + 市场诊断框架 + 人设提示词 + 逐棒分析检查单 + K线信号识别 + 经验库案例）
调用 AI API，流式输出
解析返回的 JSON，验证格式
提取关键字段：

cycle_position：市场周期位置（尖峰/微型通道/窄通道/正常通道/宽通道/趋势型交易区间/交易区间/极端交易区间）
direction：方向（bullish / bearish / neutral）
gate_trace：闸门决策路径
gate_result：闸门结果（proceed / wait / unknown）
detected_patterns：检测到的形态（楔形/反转尝试/H1H2/突破失败等）

阶段二：交易决策（Stage 2 — Decision）

目的：基于阶段一诊断结果，给出具体交易建议。

流程：

根据阶段一的 cycle_position + direction + detected_patterns，路由加载对应策略文件
加载经验库中相关案例
组装阶段二 Prompt（策略文件 + 决策树 + 交易倾向 + 经验库 + 二元决策指引）
调用 AI API，流式输出
解析返回的 JSON，验证格式
提取关键字段：

order_type：下单类型（限价单/突破单/市价单/不下单）
order_direction：方向（做多/做空）
entry_price：入场价
stop_loss_price：止损价
take_profit_price：TP1（主止盈价）
take_profit_price_2：TP2（延伸止盈价）
trade_confidence：信心分数（0–100）
decision_trace：决策树追踪路径
terminal.outcome：最终结果（trade / wait / reject）

闸门短路

如果阶段一的 gate_result 为 wait 或 unknown，阶段二将被跳过（闸门短路），直接输出"不下单"结论。

8. AI 侧边栏六大标签页

右侧 AI 侧边栏包含六个标签页，按功能分类：

8.1 「实时」标签

主要功能：展示 AI 分析的流式实时输出。

分析进行时，实时显示思考过程（reasoning）和正文内容（content）
阶段一/阶段二分别显示，有清晰的标题分隔
底部显示 Token 用量进度条：
- 绿色（< 80%）：正常
- 黄色（80%–95%）：警告
- 红色（> 95%）：危险
分析完成后，底部出现 自由对话输入框，可与 AI 继续讨论
支持「重发上一条消息」（自动丢弃已发送消息中的思考内容以节省 token）

8.2 「决策树」标签

主要功能：以文本列表形式展示决策树追踪路径。

显示闸门（Gate）追踪：每个闸门节点的问题、回答、结果
显示策略（Decision）追踪：每个决策节点的问题、回答、结果
终端结果标注：wait / reject / trade / proceed

8.3 「决策树可视化」标签

主要功能：以科幻风格分支流程图可视化决策路径。

节点分为「闸门」和「策略」两种类型
分支路径用线条连接，动画播放从根节点到终端节点
自动播放功能：分析完成后自动播放路径动画
支持缩放和拖拽查看
颜色编码：
- 绿色 → 是/trade
- 红色 → 否/reject
- 黄色 → 中性/wait
- 蓝色 → proceed

8.4 「决策」标签

主要功能：以结构化卡片展示最终交易决策。

市场概览：趋势方向、周期位置、市场阶段
交易决策：下单类型、方向、入场价、止损价、止盈价
信心评分：AI 信心分数（0–100），带颜色进度条
交易者方程：风险回报比、预估胜率、是否通过交易者方程
诊断摘要：市场结构诊断的简要说明

8.5 「原始」标签

主要功能：展示 AI 请求和响应的原始数据。

阶段一/阶段二的 System Prompt、User Prompt 完整内容
AI 原始响应（含 reasoning_content）
验证信息：JSON 解析是否通过、缺失字段、无效字段
异常信息：网络错误、超时、JSON 截断等
「复制调试信息」按钮：一键复制完整调试数据

8.6 「调试」标签

主要功能：展示本次分析使用的所有提示词文件。

阶段一文件列表：市场诊断框架、人设、K线信号识别等
阶段二文件列表：根据路由加载的策略文件
经验库条目数：本次分析加载的历史案例数量

9. 决策面板详解

决策面板在「决策」标签中展示，包含以下信息块：

市场概览

字段	说明
趋势方向	上涨 / 下跌 / 震荡
周期位置	尖峰 / 微型通道 / 窄通道 / 正常通道 / 宽通道 / 趋势型交易区间 / 交易区间 / 极端交易区间
市场阶段	稳定 / 过渡

交易决策

字段	说明
下单类型	限价单 / 突破单 / 市价单 / 不下单
方向	做多 / 做空
入场价	进场价格
止损价	止损价格
TP1（止盈价）	主止盈目标价格（用于 1.0–1.5R 交易者方程）
TP2（延伸价）	延伸止盈目标价格（MM/更远结构，不参与方程）

信心与风控

字段	说明
信心分数	0–100，>=70 绿色，50–69 黄色，<50 红色
风险回报比	R:R（如 2.5:1）
预估胜率	基于交易者方程计算
交易者方程	通过 / 未通过

10. 决策树与决策树可视化

决策树原理

PA Agent 内置一套二元决策树（基于 prompt_engineering/二元决策.txt），用于引导 AI 按固定逻辑链路做交易决策：

闸门阶段（Gate）：节点 0.1–0.3，判断市场是否具备交易条件

0.1：是否有足够K线数据
0.2：是否存在可识别的市场结构
0.3：是否处于可交易环境（非铁丝网/极端混乱）

策略阶段（Decision）：节点 3–14，具体的交易逻辑决策

入场信号识别（§9）
入场方式选择（§11）
止损止盈设定（§10.3）
交易者方程验证
硬性禁止项检查（§14）

可视化面板操作

分析完成后自动切换到此标签（如果设置了自动播放）
点击「播放路径」按钮手动播放
鼠标滚轮缩放，拖拽平移
设置中可配置默认缩放比例和播放时长

11. 分析后自由对话（Free Chat）

功能说明

两阶段分析完成后，可以在「实时」标签底部的输入框与 AI 继续对话：

AI 已掌握本次分析的完整上下文（K线数据、诊断结果、决策过程）
每次发送消息时自动附加最新K线快照，确保 AI 看到最新市场数据
对话记录自动持久化到 .followups.jsonl 文件

使用方式

分析完成后，输入框变为可用
输入问题（如"如果明天跌破止损位怎么办？"）
AI 流式回复，实时显示
可多次对话，上下文保持

注意事项

自由对话消耗额外 token
Token 用量进度条实时更新
切换品种/周期会销毁当前对话会话

12. 演示模式

功能说明

使用已保存的分析记录（records/pending/ 中的 .json 文件）回放界面，无需真实 API 调用。

启动方式

点击「演示模式」按钮
选择回放方式：

手动选择记录：弹出文件对话框，选择 .json 记录文件
自动随机记录：从 pending 目录随机选取记录

自动演示模式

自动模式下，每条记录回放完成后自动切换下一条
决策树可视化播放结束后自动切换到下一条记录
无可用记录时自动退出演示模式

退出演示

点击「退出演示模式」按钮（原「演示模式」按钮变为退出按钮）
提交真实分析时自动退出演示模式
切换品种/周期时自动退出

13. 设置对话框

通过 菜单栏 → 设置 → 打开设置 打开。

AI 提供商设置

设置项	说明	默认值
模型 (model)	AI 模型名称	`claude-sonnet-4-6`
Base URL	API 接口地址	`https://www.packyapi.com/v1`
API Key	API 密钥（加密存储）	空
Thinking	是否启用扩展思考	开启
Reasoning Effort	思考深度	`max`
Context Window	上下文窗口大小	2,000,000
点击获取模型 API KEY	打开帮助页面获取 API Key	—

常用 API 配置：

提供商	Base URL	模型名
DeepSeek	`https://api.deepseek.com`	`deepseek-v4-pro`
PackyAPI	`https://www.packyapi.com/v1`	`claude-sonnet-4-6`
KKAI	`https://api.kkone.vip/v1`	—
云雾	`https://api.yunwu.ai/v1`	—

通用设置

设置项	说明	默认值
用于分析的 K 线数量	提交分析时发送的已收盘 K 线根数	100
刷新间隔	MT5 数据刷新频率	1000 ms
上下文警告阈值	Token 用量警告线	80%
增量分析最大新增K线	自动增量的阈值	10 根（0 = 关闭）
交易倾向	保守/均衡/激进/极度激进	均衡
上次品种 / 上次周期	记忆上次使用的品种和周期	XAUUSDm / 15m
决策树播放	分析完成后自动播放路径	开启
播放时长	路径动画持续时间	50 秒
决策树可视化默认缩放	相对整图适配的缩放百分比	500%

14. 交易倾向（Decision Stance）

交易倾向影响阶段二的交易决策倾向，不影响阶段一的市场诊断。

四个倾向档位

档位	说明	典型行为
保守	默认裁定标准，与旧版一致	优先清晰信号；边际情况倾向不下单；§10.3 须 RR≥1.0 且交易者方程通过
均衡	比保守更愿意交易	允许次优但可执行的二类 setup；边际方程通过时可下单；RR≥1.0（程序在 RR>1.5 时自动扩 stop）
激进	比均衡更愿意交易	接受更早更不完美的入场；RR≥1.0 且方程通过即可评估下单
极度激进	强制选方向和进场方式	必须给出具体做多/做空方案；不可因犹豫输出"不下单"（§14 硬性禁止除外）

设置方式

设置对话框 → 通用 → 交易倾向
或直接修改 config/settings.json 中的 general.decision_stance

15. 策略文件路由机制

阶段一诊断完成后，系统根据 cycle_position + direction + detected_patterns 自动路由加载对应策略文件到阶段二 Prompt。

路由规则

市场状态	方向	加载的策略文件
微型/窄/正常/宽通道	上涨	上涨通道分析识别.txt + 上涨通道交易策略.txt + 窄通道与宽通道策略.txt
微型/窄/正常/宽通道	下跌	下跌通道分析识别.txt + 下跌通道交易策略.txt + 窄通道与宽通道策略.txt
尖峰	上涨	极速上涨分析识别.txt + 极速上涨交易策略.txt
尖峰	下跌	极速下跌分析识别.txt + 极速下跌交易策略.txt
尖峰（过渡中）	—	按通道文件加载
尖峰（结束中）	—	尖峰文件 + 通道文件
交易区间 / 趋势型交易区间	—	震荡区间分析识别.txt + 震荡区间交易策略.txt
极端交易区间 / 未知	—	不加载策略文件（不下单）

叠加文件（基于 detected_patterns）

检测到的形态	叠加文件
楔形 (wedge)	文件14-楔形形态分析交易.txt
反转尝试 / H2 / L2 / MTR / final_flag	文件15-二次入场机会.txt
H1 / H2 / L1 / L2	文件19-H1H2-L1L2计数.txt
突破失败 / 突破测试	文件18-突破失败与突破测试.txt
AlwaysIn / 20GB / Gap Bar	文件20-AlwaysIn与20GB.txt
铁丝网 / 重叠 / 中间区域	文件21-铁丝网与无交易环境.txt
失败信号 / 磁力位 / 被困交易者	文件22-信号失败后的磁力位.txt

始终加载的基础文件

提示词大纲_人设与思维方式.txt
市场诊断框架.txt
文件16-K线信号识别.txt
文件17-止损和止盈与仓位管理.txt
逐棒分析检查单.txt
二元决策.txt（阶段二）

16. 数据源与K线刷新

MT5 数据源

程序启动时自动连接本地 MetaTrader 5 终端
支持 MT5 所有时间周期：1m / 2m / 3m / 5m / 10m / 15m / 30m / 1h / 2h / 3h / 4h / 6h / 8h / 12h / 1d / 1w / 1M
品种名称需与 MT5「市场报价」中完全一致（含后缀如 m）

TradingView 数据源

通过 tvDatafeed 拉取（可无账号匿名，数据可能受限）
现货黄金等需配置 交易所（如 OANDA + XAUUSD）

刷新循环（RefreshLoop）

默认每 1 秒从当前数据源拉取最新 K 线
新数据到达后自动更新图表
刷新间隔可在设置中调整（100–10000 ms）

图表冻结与恢复

提交分析时，图表自动冻结在分析瞬间的K线快照
防止分析期间K线更新导致 AI 看到的数据与图表不一致
点击「图表实时更新」可手动恢复

17. 经验库系统

目录结构

experience/
├── broad_channel/       # 宽通道
│   ├── success_cases/   # 成功案例
│   └── failure_cases/   # 失败案例
├── extreme_tr/          # 极端交易区间
├── micro_channel/       # 微型通道
├── normal_channel/      # 正常通道
├── spike/               # 尖峰
├── tight_channel/       # 窄通道
├── trading_range/       # 交易区间
├── trending_tr/         # 趋势型交易区间
└── unknown/             # 未知/其他

工作原理

每次分析完成后，系统根据诊断结果的 cycle_position 在对应目录中加载经验案例
成功案例和失败案例都会被加载
经验案例作为 Prompt 的一部分发送给 AI，帮助其参考历史类似行情
在「调试」标签中可查看本次加载的经验条目数

18. 记录持久化

分析记录

每次分析完成后自动保存到 records/pending/ 目录：

主文件：YYYY-MM-DD_HH-mm-SS_品种_周期.json
- 包含完整的两阶段数据：K线、Prompt、AI 响应、诊断结果、决策结果、Token 用量
对话文件：YYYY-MM-DD_HH-mm-SS_品种_周期.followups.jsonl
- 自由对话的逐条记录

记录内容

每条分析记录包含：

字段	说明
meta	时间戳、品种、周期、K线数、AI 配置快照、交易倾向
kline_data	发送给 AI 的K线数据
htf_text	高级时间框架文本
stage1_messages	阶段一发送的完整消息（system + user）
stage1_response	阶段一 AI 原始响应（含 reasoning_content）
stage1_diagnosis	阶段一解析后的诊断 JSON
stage2_messages	阶段二发送的完整消息
stage2_response	阶段二 AI 原始响应
stage2_decision	阶段二解析后的决策 JSON
strategy_files_used	使用的策略文件列表
experience_loaded	加载的经验案例列表
exception	异常信息（如有）
usage_total	Token 用量汇总

19. 安全与密钥管理

API Key 加密

使用 Windows DPAPI（Data Protection API）加密
存储在 settings.json 中的 api_key_encrypted 字段（Base64 编码）
明文 api_key 永远不会写入磁盘
加密/解密类：pa_agent.security.secret_store.SecretStore

日志脱敏

所有日志输出中 API Key 自动替换为 **** 掩码
调试面板中 API Key 同样脱敏显示

Git 安全

settings.json 在 .gitignore 中排除
提供 tools/setup_git_secrets.ps1 脚本，设置 pre-commit hook 拦截敏感文件

20. 常见问题与故障排除

启动问题

问题	解决方案
`ModuleNotFoundError: No module named 'pa_agent'`	在项目根目录执行 `pip install -e ".[dev]"`
`No module named 'PyQt6'`	执行 `pip install PyQt6`
`DLL load failed`	安装 Visual C++ 运行库
MT5 未连接	确保 MT5 终端已打开并登录

分析问题

问题	原因与解决方案
品种红色警告	品种名与 MT5 不一致，检查后缀（如 `XAUUSDm`）
"数据不足"	等待缓冲区填充（几秒后重试）
阶段一/阶段二 JSON 验证失败	不会自动重试 API；会弹出调试对话框并切到「原始」页，可复制完整 exception / 规则列表排查
阶段二感觉像「又跑了一遍」	程序内仅单次阶段二请求；日志里 `retrying without stream_options` 是网络层兼容重试，不是业务重试
JSON 截断	思考区 token 用尽导致正文未写完；可缩短 prompt 或调整 Reasoning Effort
网络超时	检查网络连接和 API 服务可用性

配置问题

问题	解决方案
`settings.json` 损坏	删除该文件，程序自动重建默认配置
API Key 无效	在设置中重新输入；点击"显示"确认输入正确
模型与 Base URL 填反	设置对话框会自动检测并提示

性能问题

问题	解决方案
图表卡顿	减少 K线数量；降低刷新间隔
Token 用量过高	减少 K线数量；使用增量分析；降低 Reasoning Effort
分析耗时过长	使用更快模型；降低思考深度

快捷参考卡

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              PA Agent 核心操作速查                     │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ python run.py              启动程序                   │
│ [提交分析]                 完整两阶段 AI 分析          │
│ [增量分析]                 基于上次记录做增量分析       │
│ ☑等待收盘 → [提交分析]     等K线收盘后自动分析         │
│ [演示模式]                 回放历史记录（不消耗API）    │
│ 菜单→设置                  配置 API Key / 模型 / 倾向  │
│ 「实时」标签               查看流式分析输出 + 自由对话  │
│ 「决策树可视化」标签        查看决策路径流程图          │
│ 「决策」标签               查看结构化交易决策           │
│ 「原始」标签               调试 AI 请求/响应原始数据    │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

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PA Agent — 功能详细使用文档

目录

1. 启动与初始配置

启动方式

首次运行

环境要求

2. 主界面概览

控制栏元素

3. 实时K线图表

图表特性

图表操作

数据来源

4. 提交分析（核心功能）

操作步骤

分析期间行为

注意事项

5. 增量分析

什么是增量分析

操作方式

增量分析失败的情况

6. 等待K线收盘后分析

使用场景

操作步骤

取消等待

7. 两阶段分析流程详解

阶段一：市场诊断（Stage 1 — Diagnosis）

阶段二：交易决策（Stage 2 — Decision）

闸门短路

8. AI 侧边栏六大标签页

8.1 「实时」标签

8.2 「决策树」标签

8.3 「决策树可视化」标签

8.4 「决策」标签

8.5 「原始」标签

8.6 「调试」标签

9. 决策面板详解

市场概览

交易决策

信心与风控

10. 决策树与决策树可视化

决策树原理

可视化面板操作

11. 分析后自由对话（Free Chat）

功能说明

使用方式

注意事项

12. 演示模式

功能说明

启动方式

自动演示模式

退出演示

13. 设置对话框

AI 提供商设置

通用设置

14. 交易倾向（Decision Stance）

四个倾向档位

设置方式

15. 策略文件路由机制

路由规则

叠加文件（基于 detected_patterns）

始终加载的基础文件

16. 数据源与K线刷新

MT5 数据源

TradingView 数据源

刷新循环（RefreshLoop）

图表冻结与恢复

17. 经验库系统

目录结构

工作原理

18. 记录持久化

分析记录

记录内容

19. 安全与密钥管理

API Key 加密