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TheVingance/README.md


Sou um profissional de tecnologia com perfil analítico, atualmente concluindo a graduação em Ciência da Computação. Possuo sólida base em desenvolvimento de software e segurança da informação, sendo movido pela criação de soluções eficientes e de impacto real.

Atualmente, minhas principais frentes de desenvolvimento são:

  • 🎓 Meu TCC (Segurança em IA): Estou analisando a vulnerabilidade de modelos de Inteligência Artificial contra ataques de prompt injection. Para isso, estou orquestrando testes em 9 LLMs diferentes através de uma arquitetura desenvolvida em Python e FastAPI.
  • 🛡️ Projeto Prompt Sentinel: Desenvolvimento de um firewall e proxy reverso de segurança para aplicações com LLM. O projeto intercepta requisições em tempo real para mitigar riscos como prompt injection, vazamento de dados sensíveis (PII) e abuso de requisições, construído com Python, FastAPI e PostgreSQL (pgvector).
  • 🚀 Projeto Celilac: Atuo como desenvolvedor voluntário neste projeto de extensão em parceria com o Professor Everton Coimbra. Trata-se de uma plataforma de segurança alimentar que ajuda celíacos a detectarem alérgenos e riscos de contaminação cruzada em produtos antes do consumo. O back-end é construído com Node.js e TypeScript, aplicando boas práticas de engenharia de software como Clean Architecture e Domain-Driven Design (DDD) para garantir escalabilidade e manutenção.

No ambiente corporativo, destaco-me por ser comunicativo, dedicado e altamente organizado. Valorizo a pontualidade e busco sempre colaborar de forma dinâmica com a equipe para alcançar os melhores resultados.



🤖 Linguagens e Tecnologias

Js Ts Node.js React HTML CSS Python Csharp next.js next.js

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  1. TCC-PromptInjection TCC-PromptInjection Public

    FinSecAI: An experimental testbed for evaluating Prompt Injection, Jailbreak, and data extraction vulnerabilities in financial LLM agents via MCP and Ollama.

    Python 8

  2. Celilac/celillac Celilac/celillac Public

    Plataforma de segurança alimentar para celíacos e alérgicos. Detecta ingredientes críticos, traços de contaminação cruzada e garante escolhas seguras. Monorepo com Node.js/TypeScript (Clean Archite…

    TypeScript 1

  3. WhatsUT WhatsUT Public

    Trabalho apresentado a disciplina de Sistemas Distribuidos - 7º Periodo do Curso de Ciência da Computação na UTFPR-MD

    JavaScript

  4. TheVingance TheVingance Public

    🛡️ My personal GitHub profile. Researching AI Security (Prompt Injection) and building scalable backend systems.

    1

  5. prompt-sentinel prompt-sentinel Public

    Firewall e gateway reverso de segurança para aplicações com LLM. Proteção em tempo real contra injeção de prompts, vazamento de PII e abuso de requisições.

    Python