走势图生成流程

重绘 assets/price_trend.png，也就是 README 里的那张配图。

用途边界

scripts/generate_chart.py 是README 配图的专用生成器，不是通用绘图工具。它硬编码了城市、指标、时间范围和输出路径。用户要别的图时见下方「画别的图」。

python3 scripts/generate_chart.py

依赖 pandas、matplotlib（见 requirements.txt）。输出覆盖 assets/price_trend.png。

项	值
城市	北京、上海、广州、深圳
指标	`CommodityHouseIDX`（新建商品住宅指数）
指数类型	`同比`
时间范围	2015-01 至今
参考线	100（与上年同期持平）

用同比而非定基比是有意为之——定基比跨年份不可比，画成一条线会在基期轮换处出现假跳变。见 references/fixedbase-caliber.md。

脚本按 PingFang SC → Heiti SC → SimHei → Arial Unicode MS 顺序回退。Linux 上若这些都没有，图里中文会变成方框——装一个中文字体（如 fonts-noto-cjk）或往这个列表里加本机已有的字体名，不要改成英文标签。

不要为一次性需求改 generate_chart.py——它一改，README 配图就跟着变了。正确做法是先用 extract.md 取子集，再在 projects/ 下写临时脚本，输出也放 projects/（已被 gitignore）。

只有当 README 配图本身要换内容时，才改 generate_chart.py 里的 cities、start_date、FixedBase 筛选条件，并同步 README 里的图注文字。

月度更新的第 4 步（见 monthly-update.md）。数据没更新时不需要重跑——输出会因为 matplotlib 渲染差异产生二进制 diff，白白增加仓库体积。