Repository navigation
四、开发插件
Soulter edited this page Dec 22, 2023
·
16 revisions
⚠ 欢迎进群322154837讨论
- 支持发送一切类型的QQ消息(语音、文本、图片、At 等)
- 支持获取QQ平台的消息对象
- 为了方便管理,本项目的插件一律为 git 仓库,因此如果您需要开发插件,首先需要创建一个Git仓库
- 仓库名:任意
- main.py中主类名的要求:
插件名+Plugin格式或者直接为Main,否则将不会导入。如"HelloWorldPlugin"。不区分大小写。 -
插件主类中必须实现两个函数
run和info,且返回值满足规范。规范详情请看下面的helloworld插件例子。 - 仓库内容:必须包含一个
main.py用于程序识别,且上点提到的主类需要在这个文件中。 - 指令的帮助信息请写在仓库下的
README.md中。 - 指令的依赖库请写在
requirements.txt中
info函数里的插件名可以自定义。
下面有例子,请先看下面的例子。
这里做几点补充说明:
-
qq_platform: QQ平台对象,可以通过调用qq_platform.send()直接发送消息。详见Helloworld插件示例。send()接收两个参数,第一个是message_obj或者qq群号(int类型),第二个是消息内容,可以是字符串也可以是消息链列表。可以通过这个功能+线程来实现自行触发消息、发送消息 - run函数返回的内容:第一个参数是一个bool对象,意思是否此条信息(所有的消息均会调用每一个载入的插件, 如果没有处理或者不想处理此信息, 则应返回False);第二个参数是一个Tuple类型的值,如果没有处理或者不想处理此信息, 则应设置为None。第1个参数为指令是否调用成功, 第2个参数为返回的消息文本或者gocq的消息链列表, 第3个参数为指令名称。其中,gocq的消息链列表值得一提,这是一个列表类型的值,最终QQ上的信息会完全按照此列表的顺序和内容呈现出来。列表的内容是消息的类型,如Plain、Image。下面列举几个常用的消息类型
Plain("Hello World!!")-
Image.fromURL(url=xxxx), xxx为图片的链接 At(qq=message_obj.user_id)
- 首先需要上传到github。切记符合上面提到的创建插件的格式要求
- 然后使用指令
plugin i 仓库地址进行导入。如plugin i https://github.com/Soulter/helloworld - 开发好的插件可以通过issue提交至此项目,我们会将其放至相应位置供用户安装
https://github.com/Soulter/helloworld 使用这个模板仓库
本插件当接收到消息为helloworld,则会返回Hello World!!和一张图片
from nakuru.entities.components import *
from nakuru import (
GroupMessage,
FriendMessage
)
from botpy.message import Message, DirectMessage
from model.platform.qq import QQ
import time
from cores.qqbot.global_object import AstrMessageEvent
'''
注意改插件名噢!格式:XXXPlugin 或 Main
小提示:把此模板仓库 fork 之后 clone 到机器人文件夹下的 addons/plugins/ 目录下,然后用 Pycharm/VSC 等工具打开可获更棒的编程体验(自动补全等)
'''
class HelloWorldPlugin:
"""
初始化函数, 可以选择直接pass
"""
def __init__(self) -> None:
print("hello, world!")
"""
机器人程序会调用此函数。
返回规范: bool: 插件是否响应该消息 (所有的消息均会调用每一个载入的插件, 如果不响应, 则应返回 False)
Tuple: Non e或者长度为 3 的元组。如果不响应, 返回 None; 如果响应, 第 1 个参数为指令是否调用成功, 第 2 个参数为返回的消息链列表, 第 3 个参数为指令名称
例子:一个名为"yuanshen"的插件;当接收到消息为“原神 可莉”, 如果不想要处理此消息,则返回False, None;如果想要处理,但是执行失败了,返回True, tuple([False, "请求失败。", "yuanshen"]) ;执行成功了,返回True, tuple([True, "结果文本", "yuanshen"])
"""
def run(self, ame: AstrMessageEvent):
if ame.message_str == "helloworld":
return True, tuple([True, "Hello World!!", "helloworld"])
else:
return False, None
"""
插件元信息。
当用户输入 plugin v 插件名称 时,会调用此函数,返回帮助信息。
返回参数要求(必填):dict{
"name": str, # 插件名称
"desc": str, # 插件简短描述
"help": str, # 插件帮助信息
"version": str, # 插件版本
"author": str, # 插件作者
"repo": str, # 插件仓库地址 [ 可选 ]
"homepage": str, # 插件主页 [ 可选 ]
}
"""
def info(self):
return {
"name": "helloworld",
"desc": "测试插件",
"help": "测试插件, 回复 helloworld 即可触发",
"version": "v1.2",
"author": "Soulter"
}run 函数中的参数 ame 的类型是 AstrMessageEvent,其内容是:
message_str: str # 纯消息字符串
message_obj: Union[GroupMessage, FriendMessage, GuildMessage, NakuruGuildMessage] # 消息对象
gocq_platform: QQ
qq_sdk_platform: QQChan
platform: str # `gocq` 或 `qqchan`
role: str # `admin` 或 `member`
global_object: GlobalObject # 一些公用数据class NakuruGuildMember():
tiny_id: int # 发送者识别号
user_id: int # 发送者识别号
title: str
nickname: str # 昵称
role: int # 角色
icon_url: str # 头像url
class NakuruGuildMessage():
type: str = "GuildMessage"
self_id: int # bot的qq号
self_tiny_id: int # bot的qq号
sub_type: str # 消息类型
message_id: str # 消息id
guild_id: int # 频道号
channel_id: int # 子频道号
user_id: int # 发送者qq号
message: list # 消息内容
sender: NakuruGuildMember # 发送者信息
raw_message: Message这是 qq 机器人 sdk 的 Message 类。
- 首页
- 文档入口
- Top Level
- community events
- deploy
- dev
- others
- platform
- 接入 OneBot v11 协议实现
- 接入钉钉 DingTalk
- 接入 Discord
- 接入 Kook
- 接入飞书
- 接入 LINE
- 接入 Matrix
- 接入 Mattermost
- 接入 Misskey 平台
- 接入 QQ 官方机器人平台
- 通过 QQ官方机器人 接入 QQ (Webhook)
- 通过 QQ官方机器人 接入 QQ (Websockets)
- 接入 Satori 协议
- 接入 server-satori (基于 Koishi)
- 接入 Slack
- 接入消息平台
- 接入 Telegram
- 接入 VoceChat
- AstrBot 接入企业微信
- 接入企业微信智能机器人平台
- AstrBot 接入微信公众平台
- 接入个人微信
- providers
- use
- Home
- Docs Entry
- Top Level
- config
- deploy
- Deploy AstrBot on 1Panel
- Deploy AstrBot on BT Panel
- Deploy AstrBot on CasaOS
- Deploy AstrBot from Source Code
- Community-Provided Deployment Methods
- Deploy via Compshare
- Deploy with AstrBot Desktop Client
- Deploy AstrBot with Docker
- Deploy AstrBot with Kubernetes
- Deploy AstrBot with AstrBot Launcher
- Other Deployments
- Package Manager Deployment (uv)
- Installation via System Package Manager
- Preface
- dev
- AstrBot Configuration File
- API Scope–Endpoint Reference
- AstrBot HTTP API
- AstrBot Plugin Market JSON Specification
- Developing a Platform Adapter
- plugin
- AI
- Text to Image
- Handling Message Events
- Plugin Configuration
- Plugin Internationalization
- Plugin Views
- Sending Messages
- Session Control
- Minimal Example
- Plugin Storage
- AstrBot Plugin Development Guide 🌠
- Publishing Plugins to the Plugin Marketplace
- ospp
- others
- platform
- Connect OneBot v11 Protocol Implementations
- Connect to DingTalk
- Connecting to Discord
- Connect to KOOK
- Connecting to Lark
- Connecting to LINE
- Connecting to Matrix
- Connecting to Mattermost
- Connecting to Misskey Platform
- Connect QQ Official Bot
- Connect QQ via QQ Official Bot (Webhook)
- Connect QQ via QQ Official Bot (Websockets)
- Connect to Satori Protocol
- Connect server-satori (Koishi)
- Connecting to Slack
- Messaging Platforms
- Connecting to Telegram
- Connect to VoceChat
- Connect AstrBot to WeCom
- Connect to WeCom AI Bot Platform
- Connect AstrBot to WeChat Official Account Platform
- Connect Personal WeChat
- providers
- Connect 302.AI
- Agent Runners
- Built-in Agent Runner
- Connect to Coze
- Connect to Alibaba Cloud Bailian Application
- Connect to DeerFlow
- Connect to Dify
- Connect AIHubMix
- coze
- dashscope
- dify
- Model input images
- Large Language Model Providers
- Connect MiraRouter
- NewAPI
- Connect PPIO Cloud
- Connect LM Studio to Use DeepSeek-R1 and Other Models
- Integrating Ollama
- Connect ShengSuanYun
- Connecting to SiliconFlow
- Connecting Model Services
- Connecting to TokenPony
- use
- Agent Execution Mode {#agent-runner}
- Agent Sandbox Environment
- astrbot sandbox
- AstrBot CLI {#cli-commands}
- Docker-based Code Interpreter
- Built-in Commands
- computer
- Context Compression
- Custom Rules
- AstrBot Knowledge Base
- MCP
- AstrBot Plugins {#astrbot-star}
- Proactive Capabilities
- Skills {#anthropic-skills}
- SubAgent Orchestration {#agent-handoff-and-subagent}
- Unified Webhook Mode
- Web Search
- WebUI